Mobile communication research in Asia: changing technological and intellectual geopolitics?
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews Asian mobile communication research since the mid-1990s. First, it identifies key research institutes and funding agencies, not only in Asia but also worldwide public (e.g., the Canadian IDRC) and private (e.g., Microsoft) organizations. It then summarizes the areas of research at micro, meso, and macro levels, including their main topics, methods, and findings, and debates that result from the interaction (and lack of it) among diverse scholarly traditions such as survey, policy analysis, ethnography, action research, and comparative studies. Young as it is, mobile communication research is now a most eclectic area of inquiry, reflecting both the diversity of Asian societies and the growing heterogeneity of communication research itself. What is to remain? Are there centripetal forces that may lead to the confluence of the field in the next 20 years? How does Asian mobile communication research speak to European and American colleagues? Is the trend of changing what Mizuko Ito calls ‘technological and intellectual geopolitics’ already under way? This article is designed to be first an overview, before more systematic discussions are provided on selected themes of research. The purpose is to piece together the big picture of a burgeoning field in order to identify key development trends and inform future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».