Tune In or Tune Out: Age-Related Differences in Listening to Speech in Music
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objectives: To examine age-related differences in listening to speech in music. Design: In the first experiment, the effect of music familiarity on word identification was compared with a standard measure of word identification in multitalker babble. The average level of the backgrounds was matched and two speech-to-background ratios were tested. In the second experiment, recognition recall was measured for background music heard during a word identification task. Results: For older adults, word identification did not depend on the type of background, but for younger adults word identification was better when the background was familiar music than when it was unfamiliar music or babble. Younger listeners remembered background music better than older listeners, with the pattern of false alarms suggesting that younger listeners consciously processed the background music more than older listeners. In other words, younger listeners attempted to “tune in” the music background, but older listeners attempted to “tune out” the background. Conclusions: These findings reveal age-related differences in listening to speech in music. When older listeners are confronted with a music background they tend to focus attention on the speech foreground. In contrast, younger listeners attend to both the speech foreground and music background. When music is familiar, this strategy adopted by younger listeners seems to be beneficial to word identification. This study examined age-related differences in listening to speech in music. In the first experiment, word identification accuracy was assessed in different background conditions (music or multitalker babble). In the second experiment, recognition recall was measured for background music heard during a word identification task. For older adults, word identification did not depend on the type of background, but for younger adults word identification was better when the background was familiar music than when it was unfamiliar music or babble. The pattern of false alarms in recognition suggested that younger listeners consciously processed the background music more than older listeners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».