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Enregistrement W1988837525 · doi:10.1063/1.2749422

Destruction and enhancement of photonic band gap and coherent localization of optical fields in functional photonic crystals

2007· article· en· W1988837525 sur OpenAlexaff
Seyed M. Sadeghi, X. Li, Wei-Ping Huang, W. Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésElectromagnetically induced transparencyPhotonic crystalPhotonicsBand gapOptoelectronicsRefractive indexOpticsWavelengthLaserCoherent controlMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use electromagnetically induced transparency combined with coherent enhancement of refractive index in the conduction intersubband transitions of a n-doped quantum well structure to study one-dimensional functional (active) photonic band gap structures. In the absence of a control laser field, such structures act as conventional photonic band gaps created by off-resonant (background) refractive index perturbations. In the presence of the control field, they are transformed into resonant structures with transitions around the Bragg wavelength. We show that this process can be used to (i) destroy the band gap, making the structure fully transparent around the Bragg wavelength, or (ii) coherently tune the band gap while enhancing its width by nearly a factor of 2. Using these phenomena we then study coherent localization of electromagnetic modes in photonic band gap structures without having any structural defects. Such a localization process here happens via partial illumination of such structures by the control field, generating electromagnetically induced optical defects. We show that the phase associated with such defects can be adjusted by the control field, allowing us to generate tunable electromagnetically induced transmission resonances (or photonic electromagnetically induced transparency) within the band gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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