Thyroid Hormone Regulation of Neurons Staining for a Pro-TRH-Derived Cryptic Peptide Sequence in the Rat Hypothalamic Paraventricular Nucleus
Notice bibliographique
Résumé
The influence of thyroid hormones on neurons staining for a pro-TRH-derived cryptic peptide sequence in the rat hypothalamic paraventricular nucleus was assessed by using quantitative immunocytochemistry. The antiserum used for immunocytochemical studies recognized a cryptic fragment of pro-TRH located in the Phe 178-Ser 186 region of the precursor. Hypothyroid female rats obtained following 1 month administration of 6-n-propyl-2-thiouracil (PTU) as well as euthyroid animals were treated with a low (3 micrograms/kg/day) or high (67 micrograms/kg/day) dose of L-thyroxine (T4) for 4-10 days before sacrifice. All the animals received an intraventricular injection of colchicine 2 days prior to perfusion with 4% paraformaldehyde. PTU treatment induced an increase (45% over control) in the number of immunostained neurons. The administration of a low dose of T4 to hypothyroid animals slightly increased the number of staining for a pro-TRH-derived cryptic sequence neurons, while being uneffective in euthyroid rats. In hypothyroid animals, a 4-day treatment with the high dose of T4 did not produce any changes whereas the 7-day treatment reduced the number of positive cells to 42% of control. In euthyroid rats treated with the high dose of T4 for 4 and 7 days, the number of stained neurons was reduced to 60 and 37% of control, respectively. These results indicate that thyroid hormones can modify the amounts of staining for a pro-TRH-derived cryptic sequence in hypothalamic paraventricular neurons.(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».