Thyroid Hormone Regulation of Neurons Staining for a Pro-TRH-Derived Cryptic Peptide Sequence in the Rat Hypothalamic Paraventricular Nucleus
Notice bibliographique
Résumé
The influence of thyroid hormones on neurons staining for a pro-TRH-derived cryptic peptide sequence in the rat hypothalamic paraventricular nucleus was assessed by using quantitative immunocytochemistry. The antiserum used for immunocytochemical studies recognized a cryptic fragment of pro-TRH located in the Phe 178-Ser 186 region of the precursor. Hypothyroid female rats obtained following 1 month administration of 6-n-propyl-2-thiouracil (PTU) as well as euthyroid animals were treated with a low (3 micrograms/kg/day) or high (67 micrograms/kg/day) dose of L-thyroxine (T4) for 4-10 days before sacrifice. All the animals received an intraventricular injection of colchicine 2 days prior to perfusion with 4% paraformaldehyde. PTU treatment induced an increase (45% over control) in the number of immunostained neurons. The administration of a low dose of T4 to hypothyroid animals slightly increased the number of staining for a pro-TRH-derived cryptic sequence neurons, while being uneffective in euthyroid rats. In hypothyroid animals, a 4-day treatment with the high dose of T4 did not produce any changes whereas the 7-day treatment reduced the number of positive cells to 42% of control. In euthyroid rats treated with the high dose of T4 for 4 and 7 days, the number of stained neurons was reduced to 60 and 37% of control, respectively. These results indicate that thyroid hormones can modify the amounts of staining for a pro-TRH-derived cryptic sequence in hypothalamic paraventricular neurons.(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».