Detraining-induced alterations in metabolic and fitness markers after a multicomponent exercise-training program in older men
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the effects of a 8-week detraining period after a 16-week multicomponent training program including strength and aerobic exercises on the main determinants of aerobic fitness, muscle strength and some metabolic markers in 24 older subjects (60.2 ± 3.0 years). The oxygen uptake at the second ventilatory threshold (VO(2)V(T2)) and at the end of exercise (VO(2max)), maximum voluntary contraction force (MVC) of knee extensors and some metabolic indexes, i.e., insulin sensitivity, blood lipid profile, inflammatory cytokines, and endothelial function, were evaluated at baseline and after the training and detraining periods. The training program induced significant improvements in VO(2)V(T2) (16%, p < 0.05), VO(2max) (14%, p < 0.05), MVC (6.5%, p < 0.05), insulin sensitivity (16%, p < 0.05), and endothelial function (p < 0.05) but induced no significant change in lipid profile and inflammatory cytokines. Interestingly, VO(2)V(T2) and VO(2max) (mL·min(-1)·kg(-1)) scores remained significantly above pretraining values after the 8-week detraining period. However, the detraining period reversed MVC values, the insulin sensitivity and endothelial function to baseline levels. To conclude, the 8-week detraining partially reversed the major components of aerobic fitness but totally abolished the gains in muscle strength and some metabolic indexes after a 16-week multicomponent training program in older men. Taken as a whole, the results of this study emphasize the importance of exercise prescriptions for older subjects and the need not to interrupt exercise-training over a prolonged period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».