The Birth Prevalence of PKU in Populations of European, South Asian and Sub‐Saharan African Ancestry Living in South East England
Notice bibliographique
Résumé
Phenylketonuria (PKU) is an autosomal recessive inborn error of metabolism (OMIM 261600). Treatment with a low-phenylalanine diet following early ascertainment by newborn screening prevents impaired cognitive development, the major disease phenotype in PKU. The overall birth prevalence of PKU in European, Chinese and Korean populations is approximately 1/10,000. Since the human PAH locus contains PKU-causing alleles and polymorphic core haplotypes that describe and corroborate an out-of-Africa range expansion in modern human populations, it is of interest to know the prevalence of PKU in different ethnic groups with diverse geographical origin. We estimated PKU prevalence in South East England, where a sizeable proportion of the population are of Sub-Saharan African or South Asian ancestry. Over the period 1994 to 2004 167 children were diagnosed with PKU. Using birth registration and census data to derive denominators, PKU birth prevalence per 10,000 live births (95% Bayesian credible intervals) was estimated to be 1.14 (0.96-1.33) among white, 0.11 (0.02-0.37) among black, and 0.29 (0.10-0.63) among Asian ethnic groups. This suggests that PKU is up to an order of magnitude less prevalent in populations with Sub-Saharan African and South Asian ancestry that have migrated to the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».