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Enregistrement W1988856687 · doi:10.1002/mds.20988

Development of dyskinesias in a 5‐year trial of ropinirole and <scp>L</scp>‐dopa

2006· article· en· W1988856687 sur OpenAlexaff
Olivier Rascol, David J. Brooks, Amos D. Korczyn, Peter Paul De Deyn, Carl E Clarke, Anthony E. Lang, Mona Abdalla

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRopiniroleLevodopaDyskinesiaHazard ratioMedicineParkinson's diseaseRegimenConfidence intervalPsychologyInternal medicineAnesthesiaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 5-year trial of ropinirole and levodopa in early Parkinson's disease showed that ropinirole is associated with reduced incidence of dyskinesias. This post hoc analysis investigated whether the dyskinesia-sparing benefit of ropinirole is lost when levodopa is added to the regimen and evaluated other risk factors for developing dyskinesias. Patients receiving levodopa had a significantly higher risk of dyskinesias than those taking ropinirole monotherapy (hazard ratio [HR], 6.67; 95% confidence interval [CI], 3.23-14.29; P < 0.001). When patients randomized to ropinirole were treated with supplementary levodopa, the development of dyskinesias was not significantly different from that in those receiving levodopa from the start (HR, 0.80; 95% CI, 0.48-1.33; P = 0.39). However, the onset of dyskinesias was delayed by around 3 years compared with levodopa monotherapy. Adjusted analyses taking into account baseline and on-treatment factors that influenced use of supplementary levodopa or the development of dyskinesias produced similar results. In conclusion, the risk of developing dyskinesias during maintained initial ropinirole monotherapy is very low. Only once levodopa is added does the risk substantially change. Early use of ropinirole postpones the onset of dyskinesias, but these benefits decline when levodopa therapy is started, with no evidence of a subsequent rapid "catch-up" or a persisting preventive effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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