Advance care planning for institutionalised older people: an integrative review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This integrative review of the literature describes the evolution in knowledge and the paradigm shift that is necessary to switch from advance directives to advance care planning. AIMS AND OBJECTIVES: It presents an analysis of concepts, trends, models and experiments that enables identification of the best treatment strategies, particularly for older people living in nursing homes. DESIGN: Based on 23 articles published between 1999 and 2012, this review distinguishes theoretical from empirical research and presents a classification of studies based on their methodological robustness (descriptive, qualitative, associative or experimental). RESULTS: It thus provides nursing professionals with evidence-based information in the form of a synthetic vision and conceptual framework to support the development of innovative care practices in the end-of-life context. While theoretical work places particular emphasis on the impact of changes in practice on the quality of care received by residents, empirical research highlights the importance of communication between the different persons involved about care preferences at the end of life and the need for agreement between them. CONCLUSIONS: The concept of quality of life and the dimensions and factors that compose it form the basis of Advance care planning (ACP) and enable the identification of the similarities and differences between various actors. They inform professionals of the need to ease off the biomedical approach to consider the attributes prioritised by those concerned, whether patients or families, so as to improve the quality of care at the end of life. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: It is particularly recommended that all professionals involved take into account key stakeholders' expectations concerning what is essential at the end of life, to enable enhanced communication and decision-making when faced with this difficult subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».