MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1988862334 · doi:10.6000/1927-520x.2015.04.01.1

Effect of rbST on Serum Biochemical Values During Various Physiological and Weather Conditions in Kundhi Buffaloes

2015· article· en· W1988862334 sur OpenAlexvenueno aff
Allah Bux Kachiwal, Bashir Ahmad Sheikh, T. A. Qureshi, Khadim Hussain Memon

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationUric acidAnimal scienceBiologyThyroid hormonesHormoneThyroidTriiodothyronineEndocrinologyInternal medicineMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was performed to investigate the effect of rbST treatment on some biochemical parameters in addition to values of thyroid hormones in Kundhi buffaloes. Sixteen Kundhi buffaloes were divided into two groups. Group-A (N=8) served as control and Group-B (N=8) was treated with 250 mg of rbST fortnightly for 1st lactation. Blood samples were collected weekly during lactation period from day one to 60 as pre-treatment values and then from day 61 to completion of 1st lactation in Kundhi buffaloes as post-treatment values. The findings revealed overall non significant variation in the serum biochemical and thyroid hormone values between control and rbST treated buffaloes, whereas, significant differences were observed during various physiological and weather conditions in both groups. Glucose and uric acid values were observed higher during parturition and winter season in Kundhi buffaloes. Protein level was higher in rbST treated buffaloes during open days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Buffalo ScienceMême sujetReproductive Physiology in LivestockTravaux en français237 207