Three-Dimension Deposited Soot Distribution Measurement in Silicon Carbide Diesel Particulate Filters by Dynamic Neutron Radiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Exhaust emissions are well known to have adverse impacts on human health. Studies have demonstrated that there is an association between ambient particulate matter (PM) levels and various harmful cardiopulmonary conditions. Soot exhaust from diesel engines can be a significant contributor to airborne pollutants. A key component in PM level control for a diesel engine is a diesel particulate filter (DPF). This device traps soot while allowing other exhaust gases to pass unhindered. However, the performance of diesel particulate filters can change with increasing soot loadings and thus may require regeneration or replacement. Improved understanding of diesel particulate filters is dependent upon the knowledge of the actual soot loading and the soot distribution within the DPF. Neutron radiography (NR) has been identified as an effective means of non-destructively identifying hydrogen or carbon adsorbed in PM. Previous work has shown this technique to be relatively successful for cordierite type DPFs. In this feasibility study, the neutron radiography method is used to image a clean SiC DPF and a 3g/L soot loaded SiC DPF to measure the three-dimensional soot deposition profiles. The attenuation coefficients of SiC and soot are determined and quantitative soot loadings are determined. The resulting images show that soot deposition is generally uniform although some of the modules have higher soot deposition than others. The deposited soot distribution appears to be relatively uniform along the axial length of the SiC DPF with some variability. Radiography image of the deposited soot distribution in SiC DPFs compares well with deposited soot distribution in cordierite DPFs by the neutron radiography method.</div></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle