An Assessment of Antimicrobial Resistant Disease Threats in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) of infectious agents is a growing concern for public health organizations. Given the complexity of this issue and how widespread the problem has become, resources are often insufficient to address all concerns, thus prioritization of AMR pathogens is essential for the optimal allocation of risk management attention. Since the epidemiology of AMR pathogens differs between countries, country-specific assessments are important for the determination of national priorities. OBJECTIVE: To develop a systematic and transparent approach to AMR risk prioritization in Canada. METHODS: Relevant AMR pathogens in Canada were selected through a transparent multi-step consensus process (n=32). Each pathogen was assessed using ten criteria: incidence, mortality, case-fatality, communicability, treatability, clinical impact, public/political attention, ten-year projection of incidence, economic impact, and preventability. For each pathogen, each criterion was assigned a numerical score of 0, 1, or 2, and multiplied by criteria-specific weighting determined through researcher consensus of importance. The scores for each AMR pathogen were summed and ranked by total score, where a higher score indicated greater importance. A sensitivity analysis was conducted to determine the effects of changing the criteria-specific weights. RESULTS: The AMR pathogen with the highest total weighted score was extended spectrum B-lactamase-producing (ESBL) Enterobacteriaceae (score=77). When grouped by percentile, ESBL Enterobacteriaceae, Clostridium difficile, carbapenem-resistant Enterobacteriaceae, and methicillin-resistant Staphylococcus aureus were in the 80-100th percentile. CONCLUSION: This assessment provides useful information for prioritising public health strategies regarding AMR resistance at the national level in Canada. As the AMR environment and challenges change over time and space, this systematic and transparent approach can be adapted for use by other stakeholders domestically and internationally. Given the complexity of influences, resource availability and multiple stakeholders, regular consideration of AMR activities in the public health realm is essential for appropriate and responsible prioritisation of risk management that optimises the health and security of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».