Self-management experiences among men and women with type 2 diabetes mellitus: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study is to better understand differences in diabetes self-management, specifically needs, barriers and challenges among men and women living with type 2 diabetes mellitus (T2DM). METHODS: 35 participants were recruited from a diabetes education center (DEC) in Toronto, Canada. Five focus groups and nine individual interviews were conducted to explore men and women's diabetes self-management experiences. RESULTS: The average age of participants was 57 years and just over half (51.4%) were female. Analyses revealed five themes: disclosure and identity as a person living with diabetes; self-monitoring of blood glucose (SMBG); diet struggles across varying contexts; utilization of diabetes resources; and social support. Women disclosed their diabetes more readily and integrated management into their daily lives, whereas men were more reluctant to tell friends and family about their diabetes and were less observant of self-management practices in social settings. Men focused on practical aspects of SMBG and experimented with various aspects of management to reduce reliance on medications whereas women focused on affective components of SMBG. Women restricted foods from their diets perceived as prohibited whereas many men moderated their intake of perceived unhealthy foods, except in social situations. Women used socially interactive resources, like education classes and support groups whereas men relied more on self-directed learning but also described wanting more guidance to help navigate the healthcare system. Finally, men and women reported wanting physician support for both affective and practical aspects of self-management. CONCLUSIONS: Our findings highlight the differences in needs and challenges of diabetes self-management among men and women, which may inform gender-sensitive diabetes, care, counseling and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».