ENSO Effects on Land Skin Temperature Variations: A Global Study from Satellite Remote Sensing and NCEP/NCAR Reanalysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-lag and lag correlation coefficients between Niño 3 indices derived from sea-surface temperature (SST) anomalies and land surface variables from satellite based Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data, as well as National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) Reanalysis data are analyzed for 2001–2010. Strong positive correlations between January Niño 3 indices and skin temperature (Tskin) occur over the northwest USA, western Canada, and southern Alaska, suggesting that an El Niño event is associated with warmer winter temperatures over these regions, consistent with previous studies based on 2 m surface air temperature measurements (Tair). In addition, in January, strong negative correlations exist over central and northern Europe (meaning colder than normal winters) with positive correlations present over central Siberia (suggesting warmer than normal winters). Despite the different physical meaning between Tair and Tskin, the general response of the two surface temperatures to changes in ENSO is similar. Nevertheless, satellite observations of Tskin provide more rich information and higher spatial resolution than Tair data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle