RADARSAT backscatter characteristics of ice growing on shallow sub‐Arctic lakes, Churchill, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Results from an investigation on the evaluation of RADARSAT (C‐HH) imagery for monitoring ice growth and decay, and related processes of shallow sub‐Arctic (tundra and forest) lakes in northern Manitoba, Canada, are presented. Field observations on the structural and stratigraphic characteristics of snow and ice from four lake sites are used in support of the interpretation of changes in synthetic aperture radar backscatter intensity as a function of time and incidence angle (20–49°). Results show that bubble inclusions, most of which are tubular and oriented in the direction of growth, strongly influence backscatter intensity from floating ice in RADARSAT Standard beam mode imagery. It is shown that radar return can vary considerably as a function of incidence angle. Differences of as much as 6·5 dB were observed for the same ice cover when observed at steeper (20–35°) compared with shallower (35–49°) incidence angles. During the early stages of ice growth and/or when the ice volume contains a small amount of tubular bubbles, backscatter intensity from the floating ice measured at shallower incidence angles (35–49°) is similar to that observed from the grounded ice at any incidence angle (−17 to −11 dB). A strong decrease in backscatter was observed at all sites during spring thaw and was explained by the microwave signal being absorbed by the wet snow cover and by specular reflection from the standing water (ponds) on the lake ice surface. With its multiple beam mode configurations, RADARSAT offers an improved temporal coverage over ERS‐1/2, thus making it possible to determine more precisely freeze‐up and break‐up dates, and timing of bottom freezing from shallow Arctic and sub‐Arctic lakes. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».