Geometrical and hydrodynamical study of gas jets in packed and fluidized beds using magnetic resonance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic resonance (MR) was used to image the motion of particles and gas just above the distributor of 3D beds of particles fluidized by air. Three different distributors were used: (i) a single‐orifice distributor, with orifice diameters 1.0–4.0 mm, (ii) a plate, drilled with a triangular array of 79 holes, each of 0.35 mm diameter, with a central nozzle containing a single hole of diameter 1.0, 2.5, or 9.0 mm, (iii) distributors with two or three orifices and diameters of 1.0 or 2.5 mm. It proved possible to extract geometrical information, such as the length of a jet, from MR images, each averaged over ∼5 min. Also, light was shed on the question of why is there such a discrepancy between reported jet‐lengths. The fluidization state, the “start‐up” procedure and also the number of holes all play a significant role in determining the measured distance a jet penetrates into a bed. The question as to whether the observed voids represent permanent jets or streams of bubbles was considered. The evidence from ultra‐fast MR measurements strongly suggests that only the lower part of a jet from an orifice in a multi‐orifice distributor is permanent; bubbles form at the top of the jet. Consequently, the top of each jet is transient. However, most of the jet from a single orifice is a permanent cavity when the bed of particles is not fluidized. The length of a jet was successfully correlated with operating variables using dimensional analysis. Finally, the flow of particles around a single jet was measured with high resolution MR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».