Short and mid-term follow-up of patients with low ejection fraction who underwent coronary artery bypass surgery: comparison of preoperative and postoperative anginal complaint and functional capacity
Notice bibliographique
Résumé
Revascularisation of patients with low ejection fraction has beneficial effects. It prevents progressive left ventricular dilatation, sudden cardiac death, reduction of functional capacity. Thirty-seven consecutive patients with low EF (≤30%) who underwent CABG in our department between February 2010 and April 2012 were analyzed retrospectively (8 women and 29 men, mean age 62,32±10,86 years, range 40 to 78 years). Short and mid term results of CABG on functional capacity and angina were evaluated. Functional capacity and angina were ranked according to the New York Heart Association (NYHA) and Canadian Cardiovascular Society (CCS) classification systems consecutively. Eight patients underwent of-pump. In-hospital mortality was 5.4%. One patient died seven months after hospital discharge and mortality was due to heart failure. Annual mortality was 8.1%. The patients did have significantly decreased angina and increased functional capacity after the operation. Sixteen patients were in CCS class I/II and 19 patients were in CCS III/IV preoperatively while all patients were in CCS class I/II postoperatively. Eighteen patients were in NYHA class I/II and 17 patients were in NYHA class III/IV preoperatively while all patients were in NYHA class I/II postoperatively. Postoperative mean values of CCS angina and NYHA functional capacity classifications were significantly lower than preoperative scores (p<0,05). Postoperative mean value of CCS angina class improvement found as 1,35±0,37 and mean value of NHYA functional capacity improvement was 1,33±0,25 when compared to preoperative status. Six and 12-month outpatient CCS angina class and NHYA functional capacity did not show any significant difference. Short and mid term follow-up of patients with low EF who underwent CABG, revealed that CCS angina and NYHA functional capacity were improved significantly when compared to their preoperative status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».