The recovery patterns of back pain among workers with compensated occupational back injuries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the longitudinal patterns of recovery among workers with compensated occupational back injuries. METHODS: A longitudinal cohort study, with one-year follow-up via structured telephone interviews, among respondents off work because of "new" back injuries. Self-reported pain intensity was recorded at baseline and at four follow-up time points over the course of one year. Workers who answered the questionnaire on at least three occasions (n = 678) were classified into clusters according to their patterns of pain intensity over time using a two-step cluster analysis. RESULTS: Four pain recovery patterns were identified: workers with high levels of pain intensity showing no improvement over time (43%); those experiencing recovery in the first four months with no further improvement or possibly even some deterioration, in the second half year (33%); those experiencing a slow consistent recovery but still with considerable back pain at the end of the follow-up (12%); and those quickly progressing to low level of pain or resolution (12%). Trajectories of average Roland-Morris Disability scores and SF-36 Role of Physical scores for above clusters mapped consistently with the corresponding patterns in pain. However, individuals with fluctuating, recurrent pain patterns showed the shortest cumulative duration on 100% benefit and the earliest return-to-work among other clusters. CONCLUSIONS: Four clinically sensible patterns were identified in this cohort of injured workers, suggesting inter-individual differences in back pain recovery. The results confirm that recurrent or chronic back pain is a typical condition in respondents with new back injuries. Pain intensity and disability scores are good measures of recovery of back pain at the individual level. After initial return-to-work, or cessation of benefits, administrative measures of percentage of respondents back at work, or no longer on benefits, may not accurately reflect an individual's condition of back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».