An acute bout of high-intensity interval training increases the nuclear abundance of PGC-1α and activates mitochondrial biogenesis in human skeletal muscle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low-volume, high-intensity interval training (HIT) increases skeletal muscle mitochondrial capacity, yet little is known regarding potential mechanisms promoting this adaptive response. Our purpose was to examine molecular processes involved in mitochondrial biogenesis in human skeletal muscle in response to an acute bout of HIT. Eight healthy men performed 4 × 30-s bursts of all-out maximal intensity cycling interspersed with 4 min of rest. Muscle biopsy samples (vastus lateralis) were obtained immediately before and after exercise, and after 3 and 24 h of recovery. At rest, the majority of peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator (PGC)-1α, a master regulator of mitochondrial biogenesis, was detected in cytosolic fractions. Exercise activated p38 MAPK and AMPK in the cytosol. Nuclear PGC-1α protein increased 3 h into recovery from exercise, a time point that coincided with increased mRNA expression of mitochondrial genes. This was followed by an increase in mitochondrial protein content and enzyme activity after 24 h of recovery. These findings support the hypothesis that an acute bout of low-volume HIT activates mitochondrial biogenesis through a mechanism involving increased nuclear abundance of PGC-1α.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle