MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1988903021 · doi:10.5964/jspp.v2i1.171

Ideological Support for the Indian Caste System: Social Dominance Orientation, Right-Wing Authoritarianism and Karma

2014· article· en· W1988903021 sur OpenAlexaff
Sarah Cotterill, James Sidanius, Arjun Bhardwaj, Vivek Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Political Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKarmaSocial dominance orientationSocial psychologyCasteIdeologyPsychologyDominance (genetics)AuthoritarianismPrejudice (legal term)SociologyPolitical scienceBuddhismPoliticsDemocracyLawTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper extends the social dominance perspective to the Indian context by examining the role of belief in Karma (sanchita) in the justification of the Indian caste system. Using social dominance theory (Sidanius & Pratto, 1999) and the dual process model (Duckitt, 2001) as guiding theoretical frameworks, we tested four related hypotheses within a sample of 385 Indian university students. In particular we expected that social dominance orientation (SDO) and right-wing authoritarianism (RWA) would both make relatively strong and independent contributions to participants’ endorsement of Karma (H1), as well as their support for antiegalitarian social policies and conventions (H2). We also predicted that endorsement of Karma, itself, would be strongly related to support for these policies, net of the influence of SDO, RWA, as well as generalized prejudice (H3). Finally, and consistent with the notion that Karma functions as a legitimizing ideology, we hypothesized that it would at least partially mediate, net of generalized prejudice, the relationships between SDO and RWA, on the one hand, and antiegalitarian and conventional social policies, on the other (H4). Results of latent variable structural equation modeling provided support for all four hypotheses. The theoretical implications of these findings are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Social and Political PsychologyMême sujetSocial and Intergroup PsychologyTravaux en français237 207