Ideological Support for the Indian Caste System: Social Dominance Orientation, Right-Wing Authoritarianism and Karma
Notice bibliographique
Résumé
This paper extends the social dominance perspective to the Indian context by examining the role of belief in Karma (sanchita) in the justification of the Indian caste system. Using social dominance theory (Sidanius & Pratto, 1999) and the dual process model (Duckitt, 2001) as guiding theoretical frameworks, we tested four related hypotheses within a sample of 385 Indian university students. In particular we expected that social dominance orientation (SDO) and right-wing authoritarianism (RWA) would both make relatively strong and independent contributions to participants’ endorsement of Karma (H1), as well as their support for antiegalitarian social policies and conventions (H2). We also predicted that endorsement of Karma, itself, would be strongly related to support for these policies, net of the influence of SDO, RWA, as well as generalized prejudice (H3). Finally, and consistent with the notion that Karma functions as a legitimizing ideology, we hypothesized that it would at least partially mediate, net of generalized prejudice, the relationships between SDO and RWA, on the one hand, and antiegalitarian and conventional social policies, on the other (H4). Results of latent variable structural equation modeling provided support for all four hypotheses. The theoretical implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».