Anaemia and iron deficiency during pregnancy in rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the prevalence of anaemia and its association with measures of iron deficiency (ID) among a group of pregnant women. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Pregnant women identified through house-to-house visits and participating in community-based antenatal care activities in a rural location of Mymensingh, Bangladesh. SUBJECTS: The estimates are based on 214 reportedly healthy pregnant women in their second trimester. Information on socio-economic status and reproductive history were obtained through home visits and venous blood samples were collected at antenatal care centres. Haemoglobin concentration (Hb) was measured by HemoCue, serum ferritin (sFt) by radioimmunoassay and serum transferrin receptor (sTfR) by enzyme-linked immunosorbent assay methods. ID was defined as presence of either low sFt (<12 microg l(-1)) or high sTfR (>8.5 mg l(-1)). RESULTS: The prevalence of anaemia (Hb <110 g l(-1)) was 50%, but severe anaemia (Hb <70 g l(-1)) was absent. Low sFt was observed in 42%, high sTfR in 25%, either low sFt or high TfR in 54% and both low sFt and high TfR in 13% of the pregnant women. Two out of three anaemic women had an indication of ID, which was present in 80% of women with moderate (Hb 70-99 g l(-1)) and 50% with mild (Hb 100-109 g l(-1)) anaemia. Four out of 10 non-anaemic women (Hb >/=110 g l(-1)) also had ID, but the prevalence was significantly lower than that observed in anaemic women (P=0.001). CONCLUSIONS: Despite the high prevalence of anaemia, severe cases were absent. The prevalence of ID increased at lower Hb. However, an increased prevalence was also found among women in the highest category of Hb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».