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Enregistrement W1988912096 · doi:10.1615/jlongtermeffmedimplants.v15.i5.20

Device-Related Infections: A Review

2005· review· en· W1988912096 sur OpenAlexaff
Donald C. Vinh, John M. Embil

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2005
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive care medicineMedicineBiofilmQuality of life (healthcare)AntibioticsImplantDehiscenceWound dehiscenceAntimicrobialSurgeryBiologyBacteriaMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of surgically implanted devices has increased as a result of their beneficial effect on quality of life, and in some circumstances, on patient survival rates. They can, however, be associated with a variety of complications, the most dreaded being infection. Device-related infections are important to understand because of the morbidity and mortality associated with them. Frequently, patients are managed with hospitalization, prolonged courses of antibiotics, and surgical interventions, all of which can negatively impact on patients' quality of life. Such care is also associated with increased costs to health care systems. Furthermore, these infections often represent a diagnostic challenge because of the lack of consensus definition of what constitutes an infection and its severity, as well as the paucity of well-designed, large studies addressing optimal methods of investigation and management. An implant-associated infection is defined as a host immune response to one or more microbial pathogens on an indwelling implant. An understanding of the pathogenesis of these infections provides a rationale for management. Development of device-related infections begins with colonization of the foreign material, followed by a complex metamorphosis by the microorganisms with resultant biofilm formation. In this surface-associated form, bacteria have altered phenotypic properties. This change, in conjunction with the physical protective layer provided by the biofilm, renders antimicrobial therapy ineffective when used alone. Because the microorganisms are able to reside on the hardware, they proliferate and cause local damage, such as loosening of implanted devices, wound dehiscence, or disruption of prosthetic valves, as well as systemic manifestations, such as fever or embolic phenomenon. The onset and clinical manifestations of device-related infections vary with the pathogen involved, as well as which component of the device is affected. The time period after device implantation that signs and symptoms develop can assist in the selection of empiric antimicrobial therapy. Optimal diagnostic microbiologic specimens are paramount in tailoring the antimicrobial therapy, which almost always has to be given for a prolonged period of time. Surgical removal of the device is usually necessary. Some studies of limited types of device-related infections, however, have defined indications for which salvage therapy may be warranted. In addition, some patients are not candidates for, or may not want, further surgical interventions, in which case indefinite suppressive antimicrobial therapy may be considered. This review provides an overview of infections related to various neurosurgical, cardiac, and orthopedic devices, as well as those related to cochlear, breast, and penile prostheses, with discussion of definitions of such infections, along with microbiology, pathogenesis, and management guidelines, including the limited indications for salvage techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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