Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase C (PKC) represents a family of phospholipid-dependent serine/threonine kinase. PKC was detected in almost all types of cells and tissues in the body. The activation of PKC is involved in the signal regulation of many physiological and pathological processes. PKC has multiple isoforms (alpha, betaI, betaII, gamma delta, epsilon, eta, theta, xi, iota and micro). PKC-mediated cellular processes are tissue- and isoform-specific. Investigations on selective or isoform-specific PKC inhibitors have attracted great attention during last two decades. Recent studies demonstrated that LY333531, a PKC-beta-specific inhibitor, reduced the development of diabetic vascular complications in animal models and prevented hyperglycemia-induced impairment of endothelial-dependent vasodilation in healthy subjects. Results from phase I clinical trial suggested low risk of the inhibitor. Phase III clinical trials on the safety and the preventive effects of the PKC-beta-specific inhibitor on diabetic complications are under progress. The efficacy of ISSI-3521, a PKC-alpha antisense inhibitor, on slowing the growth and metastasis of solid tumors is currently being examined in clinical trials. Partial responses in the prevention of the progress of malignancies were found in early phases of clinical trials for UCN-01 and CGP41251, two partially isoform-specific PKC inhibitors. Recent findings suggest that isoform-specific PKC inhibitors are potentially beneficial to the prevention or treatment of some common diseases, including cancers and diabetic vascular complications. Safety and efficacy studies of the PKC inhibitors will be required through large-scale long-term clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».