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Enregistrement W1988923285 · doi:10.1517/14728222.2014.988707

Targeting microglia for the treatment of Alzheimer’s disease

2014· review· en· W1988923285 sur OpenAlexaff
Patrick L. McGeer, Edith G. McGeer

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Targets · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaDiseaseMedicineBiomarkerImmunologyAlzheimer's diseaseAmyloid (mycology)InflammationNeuroscienceClinical trialBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Activated microglia are associated with the progression of Alzheimer's disease (AD), as well as many other neurodegenerative diseases of aging. Microglia are therefore key targets for therapeutic intervention. AREAS COVERED: β-amyloid (Aβ) deposits activate the complement system, which, in turn, stimulates microglia to release neurotoxic materials. Research has focused primarily on anti-inflammatory agents to temper this toxic effect. More recently there has been a focus on converting microglia from this M1 state to an M2 state in which the toxic effects are reduced and their phagocytic activity toward Aβ enhanced. Studies in transgenic mice have suggested a number of possible anti-inflammatory approaches but they may not always be a good model. An example is vaccination with antibodies to Aβ, which is effective in mouse models, but has repeatedly failed in clinical trials. Biomarker studies indicate that AD commences many years prior to clinical onset. EXPERT OPINION: A hopeful approach to a disease-modifying treatment of AD is to administer agents that inhibit the inflammatory stimulation of microglia or successfully convert them to an M2 state. However, any such treatment must be started early in the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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