Interactive Effects of Stocking Density and Algal Feed Ration on Growth, Survival, and Ingestion Rate of Larval Geoduck Clams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combined effects of initial stocking density (2, 5, 10 individuals [inds]/mL) and feed ration (5×103, 20×103, 40×103, 100×103 cells·ind−1·d−1) on growth, survival, and ingestion rate of larval geoduck clams Panopea generosa fed Isochrysis sp. (Tahitian strain, TISO clone) were assessed. All three measurements were significantly affected by stocking density, ration, and their interaction. Growth rate ranged from 2.15 to 3.85 μm/d in the various treatments. It increased with stocking density at 5×103 cells·ind−1·d−1, was significantly higher at 5 than at 2 inds/mL at 20×103 cells·ind−1·d−1, and was significantly higher at 2 and 5 than at 10 inds/mL at 40×103 and 100×103 cells·ind−1·d−1. Growth rate increased with increasing ration up to 40×103 cells·ind−1·d−1 at 2 and 5 inds/mL, but decreased with increasing ration at 10 inds/mL. Percent survival over the experiment duration (23 d) ranged from 7% to 56% in the various treatments and generally decreased with increasing stocking density. There was no significant effect of ration on percent survival at 2 and 5 inds/mL, but survival decreased with increasing ration at 10 inds/mL. Ingestion rate ranged from 2×103 to 29×103 cells·ind−1·d−1 in the various treatments. It was not significantly affected by stocking density at 5×103 and 20×103 cells·ind−1·d−1, but larvae held at 2 and 5 inds/mL had significantly higher ingestion rates than those stocked at 10 inds/mL at 40×103 and 100×103 cells·ind−1·d−1. Ingestion rate increased with ration at 2 and 5 inds/mL but was not significantly affected by ration at 10 inds/mL. Due to the significant interaction of the treatment factors, stocking density-specific ration levels must be selected in order to maximize growth and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».