MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1988929134 · doi:10.2136/sssaj2004.1735

Forest Floor Composition in Aspen‐ and Spruce‐Dominated Stands of the Boreal Mixedwood Forest

2004· article· en· W1988929134 sur OpenAlexaffabout
Kirsten Hannam, Sylvie A. Quideau, Se‐Woung Oh, Barbara E. Kishchuk, Roderick E. Wasylishen

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForest floorMossEnvironmental scienceTaigaPicea abiesForestryChemical compositionOrganic matterBotanySoil scienceChemistryEcologySoil waterBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of high‐resolution cross‐polarization magic‐angle spinning 13 C nuclear magnetic resonance spectroscopy (CPMAS 13 C NMR) to characterize soil organic matter (SOM) has been previously demonstrated, but rarely has this information been directly related to local environmental conditions that affect SOM formation. In this study, CPMAS 13 C NMR was used to characterize the forest floor (Oe + Oa horizon) of stands dominated by trembling aspen ( Populus tremuloides Michx.) or white spruce [ Picea glauca (Moench) Voss] in the boreal mixedwood forest of Alberta, Canada. Aromatic C content was higher and carbonyl C content was lower in the forest floor of spruce stands than in aspen stands. Within stand types, correlation analyses indicated significant relationships between the composition of the forest floor and soil temperature, mass of the Oi horizon, and mass of the moss layer. However, these relationships could not explain observed differences in the chemical composition of the forest floor between stand types. Although forest floor from spruce stands was largely composed of moss, which is low in aromatic C, it had a greater aromatic C content than forest floor from aspen stands, where moss was rare. Furthermore, a lack of significant correlations across stand types suggests that there are different relationships between the chemical and environmental characteristics of forest floor from spruce and aspen stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoil Science Society of America JournalMême sujetNMR spectroscopy and applicationsTravaux en français237 207