FLUID INCLUSIONS IN LATE-STAGE Pb Mn As Sb MINERAL ASSEMBLAGES IN THE LANGBAN DEPOSIT, BERGSLAGEN, SWEDEN
Notice bibliographique
Résumé
The Långban deposit in the Paleoproterozoic Bergslagen ore province in southwestern central Sweden is well known for its complex and unique mineralogy. The largest number of exotic species occur in late-stage Pb–Mn–As–Sb-bearing fissures of disputed origin. Fluid inclusions in fissure-hosted allactite, barite, blixite, calcite, sarkinite, tilasite and finnemanite suggest a low-temperature near-surface formation at, or close to, atmospheric pressure, from aqueous NaCl–CaCl2–MgCl2 solutions of initially moderate salinity. Mineral formation started at temperatures of ca. 180°C, with the fluid evolving through reactions with Mn-oxide-bearing dolomites and a sequence of boiling events, initiated by repeated fracturing, at temperatures fluctuating between ca. 80 and 130°C. This main stage is characterized by precipitation of alternating species (e.g., barite, calcite, allactite, native lead, pyrochroite), with solutions evolving further to heterogeneous high-salinity compositions at temperatures less than ca. 70°C. Late low-salinity inclusions formed through partial condensation of the expelled vapor phase. Continued formation of minerals (e.g., arsenites, H2O-rich arsenates) after the major boiling events is characterized by temperatures decreasing well below 70°C. The solutions responsible for the specific fissure-mineralization at Långban were introduced in a very shallow post-Svecokarelian brittle tectonic environment, in conjunction with a ca. 1 Ga tectonothermal episode, or possibly coupled to post-1.8-Ga granitic magmatism. The absence of similar mineralized systems of brittle fissures on a regional scale suggests that the metals in the Långban fissures were derived very locally from the pre-existing volcanic-exhalative mineralization and not intro-
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».