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Enregistrement W1988938676 · doi:10.1021/es104375d

Polycyclic Aromatic Hydrocarbons Increase in Athabasca River Delta Sediment: Temporal Trends and Environmental Correlates

2011· article· en· W1988938676 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kevin P. Timoney, Peter Lee

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Alberta
Mots-clésTributaryOil sandsSedimentEnvironmental scienceDeltaHydrology (agriculture)River deltaParticulatesEnvironmental chemistryGeologyAsphaltEcologyChemistryGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Athabasca River in Alberta, Canada, flows north through an area undergoing extensive bitumen resource extraction and processing before discharging its water and sediments into the Athabasca Delta and Lake Athabasca. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) have been identified as an environmental concern in the region. We analyzed environmental data collected by the Regional Aquatics Monitoring Program and government agencies to determine whether temporal trends exist in the concentration of sediment PAHs in the Athabasca River Delta. We then determined what environmental factors related to the trends in sediment PAH concentrations. Total PAH concentrations in the sediment of the Athabasca River Delta increased between 1999 and 2009 at a rate of 0.05 mg/kg/yr ± 0.02 s.e. Annual bitumen production and mined sand volume, extent of landscape disturbance, and particulate emissions were correlated with sediment PAH concentrations as were total organic carbon in sediment and discharge of the Clearwater River, a major tributary of the Athabasca River. Within four tributaries of the Athabasca River, only the Clearwater River showed a significant correlation between discharge and sediment PAH concentration at their river mouths. Carefully designed studies are required to further investigate which factors best explain variability in sediment PAH concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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