Acute Leukemia in Patients Sixty Years of Age and Older
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acute leukemia, particularly acute myeloid leukemia, occurs more frequently in the elderly, a growing segment of the North American population. To evaluate our progress in the diagnosis, treatment and outcome of this condition, we reviewed our experience of all patients > or =60 years of age diagnosed with acute leukemia over a 20-year period at Saint Paul's Hospital, a university-based hospital in Vancouver, Canada. METHODS: A retrospective chart review was performed of 103 patients > or =60 years of age diagnosed with acute leukemia (acute myeloid leukemia-81; acute lymphoid leukemia-15; acute leukemia not otherwise specified-7). RESULTS: Median age was 72 (range 60-88) years. Bone marrow aspirate yielded cytogenetic information on 57 patients and 18 (31.6%) had an unfavourable karyotype. Fifty-three (51%) patients received induction chemotherapy (treated) and 50 (49%) were palliated (untreated). Treated patients were younger [median 67 years (range 60-79)] than untreated patients [76 years (61-88)], (P < 0.0001). Of the treated patients, 33 (62%) achieved a complete remission. The median overall survival for the group was 104 (1-2689) days, and for treated versus untreated patients-219 (1-2689) and 39 (2-1229) days, respectively (P = 0.0021). Univariate variables predictive of prolonged survival included induction chemotherapy (P = 0.0027), de novo leukemia (P = 0.0420), and younger age, with a relative increase in death in older subgroups (60-69, 70-79, 80+), (P = 0.0311). Induction chemotherapy was the only predictor of prolonged survival in multivariate analysis (P = 0.0027). CONCLUSIONS: The prognosis of acute leukemia in older patients remains poor, and even though induction chemotherapy seem to prolong survival in patients able to receive treatment, most ultimately die of leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».