Association of mineral metabolism factors with all‐cause and cardiovascular mortality in hemodialysis patients: The Japan dialysis outcomes and practice patterns study
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities in mineral metabolism have been linked to mortality in hemodialysis (HD) patients. We postulated that these abnormalities would have a particularly large deleterious impact on deaths due to cardiovascular causes in Japan. This study describes the recent status of abnormal mineral metabolism, significant predictors, and potential consequences in the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS), Phases 1 and 2, in Japan. Major predictor variables were patient demographics, comorbidities, and laboratory markers of mineral metabolism such as albumin-adjusted serum calcium (calciumAlb), phosphorus, and intact PTH (iPTH). In a cross section of 3973 Japanese HD patients in DOPPS I and II, a large faction had laboratory values outside of the recommended Kidney Disease Outcomes Quality Initiative (K/DOQI) guideline range for serum concentrations of phosphorus (51% of patients above upper target range), calciumAlb (43.7% above), calcium-phosphorus (Ca x P) product (41.1% above), and iPTH (18.6% above). All-cause mortality was significantly and independently associated with calciumAlb (relative risk [RR]=1.22 per 1 mg/dL, p=0.0005) and iPTH (RR=1.04 per 100 pg/mL, p=0.04). Cardiovascular mortality was significantly associated with calciumAlb (RR=1.28, p=0.02), phosphorus (RR=1.13 per 1 mg/dL, p=0.008), Ca x P product (RR=1.07 per 2 mg(2)/dL(2), p=0.002), and PTH (RR=1.08, p=0.0001). This study expands our understanding of the relationship between altered mineral metabolism and mortality outcomes, showing slightly stronger associations with cardiovascular causes than observed for all-cause mortality. These findings have important therapeutic implications for Japanese HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».