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Enregistrement W1988950822 · doi:10.1002/cjce.20639

Heat transfer in a fluid through a porous medium over a permeable stretching surface with thermal radiation and variable thermal conductivity

2011· article· en· W1988950822 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rafael Cortell

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsHeat transferThermal conductivityHeat fluxMaterials scienceThermal conductionPrandtl numberPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper treats about the flow and heat transfer of a viscous incompressible fluid in a porous medium over a permeable stretching surface taking into account thermal radiation and the variation of the thermal conductivity with temperature. Analytical solutions for the stream function are obtained and two cases are studied, namely, (i) prescribed surface temperature (PST case) and (ii) prescribed heat flux (PHF case). The effects of Prandtl number, permeability, suction/blowing, variable thermal conductivity, thermal radiation and surface temperature parameters on heat‐transfer characteristics are shown through tables and graphs and discussed. Ce document concerne l´écoulement et le transfer de chaleur dans le cas d´un fluide visqueux incompressible dans un milieu poreux sur une poreux surface s´étendant en tenant compte de la radiation thermique et de la conductivité thermodépendante. Les solutions analytiques pour la fonction de courant sont obtenus et deux conditions à la frontière pour la tempèrature et le flux de chaleur sont apliquées: (i) predicted surface tempèrature (PST) et (ii) le flux de chaleur predicted (PHF). Les effects du nombre de Prandtl, perméabilité, succion/soufflage, conductivité thermodépendante, radiation thermique et de la surface tempèrature sur le transfer de chaleur sont indiqués dans des tableaux et des graphiques, puis sont discutés. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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