The Black Oystercatcher as a Sentinel Species in the Recovery of the Northern Abalone
Notice bibliographique
Résumé
We documented the diet of the Black Oystercatcher (Haematopus bachmani) on Haida Gwaii, British Columbia, Canada, (2004–2010) with prey remains from 99 territories in Gwaii Haanas National Park Reserve, National Marine Conservation Area Reserve and Haida Heritage Site. The ranking of its four main prey types did not vary annually. Numerically, the prey comprised 50–75% limpets, 14–34% mussels, 8–18% chitons, 1–2% Northern Abalone (Haliotis kamtschatkana), and <1% other species. In 2009, we estimated prey availability and prey preference by Ivlev's electivity index. Northern Abalone, limpets, and chitons were highly preferred; mussels, turban snails, and barnacles were taken in proportion to their occurrence or avoided. Black Oystercatchers preferred abalone of 50 mm, smaller than the mean size available, in contrast to the selection of larger-than-average prey, typical for other prey species. In 2010, 52% of nesting territories sampled contained remains of Northern Abalone, despite that species' small contribution to the diet. The Northern Abalone has never been reported as prey of the Black Oystercatcher despite its high vulnerability to predation at low tides. We speculate that the recent inclusion of the Northern Abalone in the Black Oystercatcher diet on Haida Gwaii may indicate a greater abundance of Northern Abalone than in other regions of its distribution. The frequency of the oystercatcher's feeding on abalone was unexpected because under Canada's Species at Risk Act, the Northern Abalone was listed as “endangered” in 2010, after the population continued to decline after legal protection from harvest in 1990.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».