Appropriate Osteoporosis Treatment by Family Physicians in Response to FRAX vs CAROC Reporting: Results From a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Canadian guidelines recommend either the FRAX or the Canadian Association of Radiologists and Osteoporosis Canada (CAROC) fracture risk assessment tools to report 10-yr fracture risk as low (<10%), moderate (10%-20%) or high (>20%). It is unknown whether one reporting system is more effective in helping family physicians (FPs) identify individuals who require treatment. Individuals ≥50 yr old with a distal radius fracture and no previous osteoporosis diagnosis or treatment were recruited. Participants underwent a dual-energy x-ray absorptiometry scan and answered questions about fracture risk factors. Participants' FPs were randomized to receive either a FRAX report or the standard CAROC-derived bone mineral density report currently used by the institution. Only the FRAX report included statements regarding treatment recommendations. Within 3 mo, all participants were asked about follow-up care by their FP, and treatment recommendations were compared with an osteoporosis specialist. Sixty participants were enrolled (31 to FRAX and 29 to CAROC). Kappa statistics of agreement in treatment recommendation were 0.64 for FRAX and 0.32 for bone mineral density. The FRAX report was preferred by FPs and resulted in better postfracture follow-up and treatment that agreed more closely with a specialist. Either the clear statement of fracture risk or the specific statement of treatment recommendations on the FRAX report may have supported FPs to make better treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».