Loss of RNase R Induces Competence Development in <i>Legionella pneumophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
RNase R is a processive 3'-5' exoribonuclease with a high degree of conservation in prokaryotes. Although some bacteria possess additional hydrolytic 3'-5' exoribonucleases such as RNase II, RNase R was found to be the only predicted one in the facultative intracellular pathogen Legionella pneumophila. This provided a unique opportunity to study the role of RNase R in the absence of an additional RNase with similar enzymatic activity. We investigated the role of RNase R in the biology of Legionella pneumophila under various conditions and performed gene expression profiling using microarrays. At optimal growth temperature, the loss of RNase R had no major consequence on bacterial growth and had a moderate impact on normal gene regulation. However, at a lower temperature, the loss of RNase R had a significant impact on bacterial growth and resulted in the accumulation of structured RNA degradation products. Concurrently, gene regulation was affected and specifically resulted in an increased expression of the competence regulon. Loss of the exoribonuclease activity of RNase R was sufficient to induce competence development, a genetically programmed process normally triggered as a response to environmental stimuli. The temperature-dependent expression of competence genes in the rnr mutant was found to be independent of previously identified competence regulators in Legionella pneumophila. We suggest that a physiological role of RNase R is to eliminate structured RNA molecules that are stabilized by low temperature, which in turn may affect regulatory networks, compromising adaptation to cold and thus resulting in decreased viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».