The Effect of Exercise on Sleep and Fatigue in Rheumatoid Arthritis: A Randomized Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sleep disturbance and chronic fatigue are common in rheumatoid arthritis (RA) and contribute to disability, symptomatology, and healthcare use. It has long been recognized in other populations that exercise can improve sleep and diminish fatigue. The effect of exercise on sleep quality and fatigue in RA has not been evaluated. METHODS: Ours is a randomized controlled study in RA to determine the effect of an exercise program on sleep quality and fatigue. These were measured using the Pittsburgh Sleep Quality Index and the Fatigue Severity Scale. Patients were randomized to either a 12-week, home-based exercise intervention or usual care. The exercise program consisted of specific exercises to target individual deficiencies identified using the Health Assessment Questionnaire (HAQ) with cardiovascular work as per the guidelines. The intervention group was evaluated on a 3-week basis. Full evaluation was carried out at baseline and at 12 weeks. RESULTS: Forty patients were randomized to the intervention with 38 controls. In the exercise intervention group, there was a statistically significant improvement in HAQ (p = 0.00), pain (p = 0.05), stiffness (p = 0.05), sleep quality (p = 0.04), and fatigue (p = 0.04). In our control group, there was a statistically significant improvement demonstrated in their overall perceptions of the benefits of exercise, but none of the other variables. CONCLUSION: Our study demonstrates that an exercise program resulted in significant improvement in sleep quality and fatigue. This is particularly interesting given the importance of fatigue as an outcome measure in RA and gives us yet another reason to prescribe exercise in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».