Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this review is to evaluate the principal clinical and conventional radiographic features of non-syndromic keratocystic odontogenic tumour (KCOT) by systematic review (SR), and to compare the frequencies between four global groups. METHODS: The databases searched were the PubMed interface of Medline and LILACS. Only those reports of KCOTs that occurred in a series of consecutive cases, in the reporting authors' caseload, were considered. RESULTS: 51 reports, of 49 series of cases, were included in the SR. 11 SR-included series were in languages other than English. KCOTs affected males more frequently and were three times more prevalent in the mandible. Although the mean age at first presentation was 37 years, the largest proportion of cases first presented in the third decade. The main symptom was swelling. Over a third were found incidentally. Nearly two-thirds displayed buccolingual expansion. Over a quarter of cases recurred. Only a quarter of all SR-included reported series of cases included details of at least one radiological feature. The East Asian global group presented significantly as well-defined, even corticated, multilocular radiolucencies with buccolingual expansion. The KCOTs affecting the Western global group significantly displayed an association with unerupted teeth. CONCLUSIONS: Long-term follow-up of large series that would have revealed detailed radiographic description and long-term outcomes of non-syndromic KCOT was lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».