MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1988967890 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-31330

Observing Human Blood Cells in Flow Through Microchannels

2010· article· en· W1988967890 sur OpenAlexaff
Harry L. Goldsmith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiophysicsSuspension (topology)Reynolds numberChemistryMaterials scienceEndotheliumBlood flowHemostasisBlood viscosityIn vivoBiomedical engineeringNanotechnologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the rheologist, blood is essentially a concentrated suspension of biconcave 8-μm diameter red cells (40–45% by volume) that circulates within the body in vessels from 25 mm down to 5 μm diameter. Here, we describe in vitro tracking of blood cells in a traveling microtube apparatus and in a counter-rotating micro cone-plate device at low Reynolds numbers, Re. Observations of the flow behavior of individual red cells reveal a marked and continuously changing deformation and interaction of the cells in shear, and this, together with their migration away from the vessel wall accounts for the low whole blood overall viscosity compared to other concentrated suspensions and emulsions. Red cells also strongly affect the flow behavior and interactions of platelets and of white cells, which although present at much lower concentrations (0.3% by volume), play key roles in thrombosis, hemostasis, and inflammation. Studies of the kinetics of the formation and break-up of receptor-ligand bonds between membranes of platelets and of white cells in shear flow revealed single bond strengths of 50 −200 nN. Such micro particle image velocimetry (μPIV) studies have recently been considerably refined and extended to in vivo vessels such as postcapillary venules. Using submicron fluorescent latex spheres, the existence of an impermeable and hydrodynamically effective surface layer (< 0.5 μm thick) extending out from the vessel endothelium has been confirmed. The lecture is illustrated by movies of blood flow in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetBlood properties and coagulationTravaux en français237 207