Prevalence of Colonization and Infection with Methicillin-Resistant<i>Staphylococcus aureus</i>and Vancomycin-Resistant<i>Enterococcus</i>and of<i>Clostridium difficile</i>Infection in Canadian Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), vancomycin-resistant enterococci (VRE), and Clostridium difficile infection (CDI) in Canadian hospitals. DESIGN: National point prevalence survey in November 2010. SETTING: Canadian acute care hospitals with at least 50 beds. PATIENTS: Adult inpatients colonized or infected with MRSA or VRE or with CDI. METHODS: The prevalence (per 100 inpatients) of MRSA, VRE, and CDI was determined. Associations between prevalence and institutional characteristics and infection control policies were evaluated. RESULTS: One hundred seventy-six hospitals (65% of those eligible) participated. The median (range) prevalence rates for MRSA and VRE colonization or infection and CDI were 4.2% (0%-22.1%), 0.5% (0%-13.1%), and 0.9% (0%-8.6%), respectively. Median MRSA and VRE infection rates were low (0.3% and 0%, respectively). MRSA, VRE, and CDI were thought to have been healthcare associated in 79%, 96%, and 84% of cases, respectively. In multivariable analysis, routine use of a private room for colonized/infected patients was associated with lower median MRSA infection rate (prevalence ratio [PR], 0.44 [95% confidence interval (CI), 0.22-0.88]) and VRE prevalence (PR, 0.26 [95% CI, 0.12-0.57]). Lower VRE rates were also associated with enhanced environmental cleaning (PR, 0.52 [95% CI, 0.36-0.75]). Higher bed occupancy rates were associated with higher rates of CDI (PR, 1.02 [95% CI, 1.01-1.03]). CONCLUSIONS: These data provide the first national prevalence estimates for MRSA, VRE, and CDI in Canadian hospitals. Certain infection prevention and control policies were found to be associated with prevalence and deserve further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».