MECHANISMS OF CONFLICT MANAGEMENT IN EU REGULATORY POLICY
Notice bibliographique
Résumé
In this conceptual article, we explore mechanisms of conflict management in European Union (EU) regulatory policy-making. We build on J.G. March's distinction between aggregation and transformation as the two strategic options to deal with inconsistent preferences or identities that are at the source of social conflict. While this distinction is helpful in mapping conflict management mechanisms, the rigid association of these two options with the rival paradigms of rationalism and constructivism respectively has led political scientists to neglect conflict management strategies that work at the edges of aggregation and transformation. We show the potential of these latter strategies as intelligent ‘in-action’ hybrids that emerge from ground-level policy-making praxis of actors navigating a complex institutional and policy environment. Specifically, we discuss five strategies: issue-based aggregation; arena-based aggregation (arena-shifting and arena-creation); socialization; re-framing; and proceduralization, their underlying mechanisms and related scope conditions. The theoretical implications of this discussion lead us towards ‘strategic constructivism’. In the conflict management mechanisms that are of most interest, norms and ideational structures matter, but they are related to strategic actors who draw on and orchestrate ‘ideas’ in pursuit of political goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,042 |
| Communication savante | 0,022 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».