Elucidation of the structure of cellulolytic enzyme lignin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulolytic enzyme lignin (CEL) and milled wood lignin (MWL) were prepared by three different ball-milling methods. The structure of CEL at various yields was elucidated and compared with MWL using wet chemical analysis, FTIR and solution-state NMR techniques. Results show that ball milling of wood degrades β-O-4 structures in lignin. However, even after extensive ball milling, less than 25% of the β-O-4 structures were degraded. The extent of degradation was less for softwood than for hardwood lignin. Extractable lignin yield, either MWL or CEL, was the best way to assess the extent and effect of ball milling. CEL is preferred over MWL, as it can be isolated in higher yield with less degradation. CEL was isolated at yields ranging from 20% to 86%. Over this range the CEL had similar structures, suggesting that lignin in the secondary wall is uniform in structure. The residual enzyme lignin (REL) was structurally different from CEL and may originate mainly from the middle lamella. In this paper we propose a new procedure for the isolation of lignin for use in structural studies, whereby wood is sufficiently milled and successively extracted to produce three lignin fractions representing the total lignin in wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».