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Enregistrement W1988978860 · doi:10.2118/2003-139

Dynamic Interfacial Tension and Oil Shrinking Effect of Crude Oil in Alkaline Solutions

2003· article· en· W1988978860 sur OpenAlexaff
Jianbing Li, W. Wang, Yongan Gu

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface tensionCrude oilMaterials scienceChemistryChemical engineeringPetroleum engineeringThermodynamicsGeologyPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alkaline flood is a cost-effective enhanced oil recovery (EOR) process, particularly suitable for acidic oil reservoirs. After alkaline solution is injected into an oil reservoir, some surfactants can be generated in situ by the neutralization of the injected alkali with the organic acids in crude oil. Such generated surfactants can be absorbed at the oil-water interface and dissolved in the bulk aqueous phase and/or in the oil phase as well, depending on their affinities for the aqueous and oil phases. The distributed surfactants change the interfacial tension (IFT) between the oil and aqueous phases. Therefore, a thorough study of this dynamic IFT phenomenon improves one's understanding of alkaline flood process. In this paper, the axisymmetric drop shape analysis (ADSA) technique for the pendant drop case is employed to measure the dynamic IFTs between crude oil and different aqueous solutions. It has been found that the measured IFT changes with time and this dynamic IFT phenomenon is interpreted in terms of the surfactant generation and distribution at the oil-water interface, as well as the diffusion processes in the bulk phases. Meanwhile, it has also been observed that the volume of the pendant oil drop in an alkaline solution decreases with time. The so-called oil shrinking effect has been quantified and three possible mechanisms for this effect are proposed. These mechanisms include oil volatility in an aqueous solution, chemical reactions between the oil phase and the alkaline solution, and possible migration of water micro-droplets from inside the oil drop to the alkaline solution. More specifically, the dynamic IFT phenomenon and the oil shrinking effect are examined for a series of aqueous systems, such as deionized ultrafiltered water, and the alkaline solutions with different alkali concentrations. This study not only provides an improved understanding of the interactions between the oil and alkali but also helps to fully develop the oil recovery potential of an alkaline flood process. Introduction It has long been recognized that alkaline flood is a cost-effective enhanced oil recovery (EOR) process, particularly suitable for acidic oil reservoirs. When the acidic crude oil and alkali are encountered in the alkaline flood, one of the most important phenomena in this process is the interfacial tension (IFT) reduction due to the in situ generation of surfactants by the chemical reaction of the organic acids in the crude oil and the alkali in the flood water. Such generated surfactants can be absorbed at the oil-water interface and gradually dissolved in the bulk aqueous phase and/or in the oil phase, depending on their affinities for the aqueous and oil phases. Thus, IFT between the oil phase and alkaline solution changes during an alkaline flood and finally reaches an equilibrium value. In the literature, some efforts were made to study this kind of dynamic IFT phenomenon. An experimental study was carried out by Reisburg and Doscher [1], who examined the effects of interface aging and sodium hydroxide concentration on IFT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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