Esophageal pathology in patients after treatment for head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of esophageal pathology following treatment for primary head and neck cancer (HNCA). STUDY DESIGN: Case series with planned data collection. SETTING: Academic medical practice. SUBJECTS AND METHODS: Subjects comprised HNCA survivors. Esophagoscopy was prospectively performed on 100 patients at least three months after treatment for HNCA. Patient demographics including cancer stage, cancer treatment, use of reflux medications, symptoms surveys, and esophageal findings were prospectively determined. RESULTS: The mean age of the cohort was 64 (+/- 10) years; 75 percent were male. The mean time between the end of treatment and endoscopy was 40 (+/- 51) months. Eighty-one percent of HNCA was advanced stage (3 or 4). The distribution of site of the primary HNCA was as follows: oropharynx (38%), larynx (33%), oral cavity (17%), unknown primary (10%), hypopharynx (1%), and nasopharynx (1%). Treatment modalities included surgery alone (15%), surgery with radiation (34%), radiation alone (6%), chemoradiation alone (24%), and chemoradiation with surgery (20%). The findings on esophagoscopy included peptic esophagitis (63%), stricture (23%), candidiasis (9%), Barrett metaplasia (8%), gastritis (4%), and carcinoma (4%). Only 13 percent had a normal esophagoscopy. CONCLUSION: Esophageal pathology is extremely common in patients treated for HNCA. These findings support routine esophageal screening after HNCA treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».