Primary transpupillary thermotherapy for small suspicious choroidal nevi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The purpose of this study was to assess the ocular and systemic outcomes of patients treated by transpupillary thermotherapy (TTT) for suspicious choroidal nevi at our oncology centre. Methods A retrospective chart review was conducted for all patients with a newly diagnosed small suspicious choroidal nevus treated by TTT at our oncology centre from the date of acquisition of the laser (2002) to September 2011. Standard treatment consisted of three TTT sessions. Patients with two or more risk factors for tumour growth were systematically treated. Ocular and systemic outcomes were reviewed and compared with those of similar patients that were observed between 1990 and 2008. Results Our preliminary data include 8 patients treated by TTT and 56 patients that were followed‐up without treatment. Of the treated patients, 3 (37.5%) showed progression with a mean time to recurrence of 13 months. Of the observed patients, 23 (41%) showed progression with a mean time to recurrence of 41 months. There were no reported deaths in the treated group, and 3 (5.4%) deaths due to metastatic melanoma in the observation group. Conclusion Despite careful patient selection, primary TTT for small suspicious choroidal nevi showed poor local tumour control. No deaths due to metastatic melanoma were reported in the follow‐up of treated patients, and mortality remained low in the observation group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».