Covalent Binding of Nanoliposomes to the Surface of Magnetotactic Bacteria for the Synthesis of Self-Propelled Therapeutic Agents
Notice bibliographique
Résumé
The targeted and effective delivery of therapeutic agents remains an unmet goal in the field of controlled release systems. Magnetococcus marinus MC-1 magnetotactic bacteria (MTB) are investigated as potential therapeutic carriers. By combining directional magnetotaxis-microaerophilic control of these self-propelled agents, a larger amount of therapeutics can be delivered surpassing the diffusion limits of large drug molecules toward hard-to-treat hypoxic regions in solid tumors. The potential benefits of these carriers emphasize the need to develop an adequate method to attach therapeutic cargos, such as drug-loaded nanoliposomes, without substantially affecting the cell's ability to act as delivery agents. In this study, we report on a strategy for the attachment of liposomes to MTB (MTB-LP) through carbodiimide chemistry. The attachment efficacy, motility, and magnetic response of the MTB-LP were investigated. Results confirm that a substantial number of nanoliposomes (∼70) are efficiently linked with MTB without compromising functionality and motility. Cytotoxicity assays using three different cell types (J774, NIH/3T3, and Colo205) reveal that liposomal attachments to MTB formulation improve the biocompatibility of MTB, whereas attachment does not interfere with liposomal uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».