Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the contributions of autonomist Marxist theory to my understanding of reality television, self-branding and social media. Autonomist Marxist ideas help to bridge the classic media studies divide between critical political economy and cultural studies, illuminating the very material connections between television’s mode of production, its texts, and its broader cultural context and impact. Concepts such as the social factory, immaterial labour, the socialized worker, and virtuosity, contributed by thinkers such as Mauricio Lazzarato, Paolo Virno, Antonio Negri and Michael Hardt, have enabled me to argue that reality television is a privileged site of production in the post-Fordist era; it not only produces texts or ideologies about work and life, but also models the monetization of “being” and produces “branded selves”. While autonomist ideas are extremely useful, the field of thinking is complex and not without its internal debates. This paper also explores contributions by George Caffentzis, Massimo de Angelis and David Harvie, specifically the concept of the war over measure, arguing that this concept helps to frame some of the ways in which the public expression of opinion and feeling online and in social media are being captured, measured and put to work for capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,062 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».