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Enregistrement W1988991313 · doi:10.1088/0004-637x/706/1/184

MILLIMETER OBSERVATIONS OF A SAMPLE OF HIGH-REDSHIFT OBSCURED QUASARS

2009· article· en· W1988991313 sur OpenAlexaff
Alejo Martínez‐Sansigre, A. Karim, Eva Schinnerer, A. Omont, D. J. B. Smith, Jingwen Wu, Gary J. Hill, H.-R. Klöckner, Mark Lacy, Steve Rawlings, Chris J. Willott

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftQuasarLuminosityPlateau de Bure InterferometerActive galactic nucleusExtinction (optical mineralogy)Star formationInfraredAstronomySpectral energy distributionCosmic infrared backgroundGalaxyCosmic microwave background

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present observations at 1.2 mm with Max-Planck Millimetre Bolometer Array (MAMBO-II) of a sample of z ≳ 2 radio-intermediate obscured quasars, as well as CO observations of two sources with the Plateau de Bure Interferometer. The typical rms noise achieved by the MAMBO observations is 0.55 mJy beam −1 and five out of 21 sources (24%) are detected at a significance of ⩾3σ. Stacking all sources leads to a statistical detection of 〈 S 1.2 mm 〉 = 0.96 ± 0.11 mJy and stacking only the non-detections also yields a statistical detection, with 〈 S 1.2 mm 〉 = 0.51 ± 0.13 mJy. At the typical redshift of the sample, z = 2, 1 mJy corresponds to a far-infrared luminosity L FIR ∼4 × 10 12 L ☉ . If the far-infrared luminosity is powered entirely by star formation, and not by active galactic nucleus heated dust, then the characteristic inferred star formation rate is ∼700 M ☉ yr −1 . This far-infrared luminosity implies a dust mass of M d ∼3 × 10 8 M ☉ , which is expected to be distributed on ∼kpc scales. We estimate that such large dust masses on kpc scales can plausibly cause the obscuration of the quasars. Combining our observations at 1.2 mm with mid- and far-infrared data, and additional observations for two objects at 350 μm using SHARC-II, we present dust spectral energy distributions (SEDs) for our sample and derive a mean SED for our sample. This mean SED is not well fitted by clumpy torus models, unless additional extinction and far-infrared re-emission due to cool dust are included. This additional extinction can be consistently achieved by the mass of cool dust responsible for the far-infrared emission, provided the bulk of the dust is within a radius ∼2–3 kpc. Comparison of our sample to other samples of z ∼ 2 quasars suggests that obscured quasars have, on average, higher far-infrared luminosities than unobscured quasars. There is a hint that the host galaxies of obscured quasars must have higher cool-dust masses and are therefore often found at an earlier evolutionary phase than those of unobscured quasars. For one source at z = 2.767, we detect the CO(3–2) transition, with S CO Δν = 630 ± 50 mJy km s −1 , corresponding to L CO(3-2) = 3.2 × 10 7 L ☉ , or a brightness-temperature luminosity of L ' CO(3-2) = 2.4 × 10 10 K km s −1 pc 2 . For another source at z = 4.17, the lack of detection of the CO(4–3) line suggests the line to have a brightness-temperature luminosity L ' CO(4-3) < 1 × 10 10 K km s −1 pc 2 . Under the assumption that in these objects the high- J transitions are thermalized, we can estimate the molecular gas contents to be M ☉ and <8 × 10 9 M ☉ , respectively. The estimated gas depletion timescales are τ g = 4 Myr and <16 Myr, and low gas-to-dust mass ratios of M g / M d = 19 and <20 are inferred. These values are at the low end but consistent with those of other high-redshift galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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