Path analysis of natural selection via survival and fecundity across contrasting environments in <i>Avena barbata</i>
Notice bibliographique
Résumé
We employed path analysis to analyse natural selection through two major fitness components in each of three contrasting environments. Using a randomized block design, 188 Recombinant Inbred Lines (RILs) derived from a cross between contrasting ecotypes of Avena barbata were planted in common gardens in the greenhouse, and in two field sites typical of each ecotype's native habitat. Individuals were monitored for germination phenology, early growth, survival, final size, flowering phenology, reproductive allocation, fecundity and lifetime reproductive success. The variance/covariance matrix of the RIL (genotype) means was fit to a path model in which total fitness was made up of survival and fecundity (of survivors) components. In the greenhouse, all fitness variation was determined by fecundity variation (with no mortality), which was itself primarily determined by reproductive allocation mediated by date of first flowering. By contrast, in the field, early growth was the major determinant of survival, and final size was the major determinant of fecundity. Both components of fitness affected lifetime reproductive success equally in the field. Thus the major difference between greenhouse and field seems to be a shift from selection on allocation patterns in adults, to selection on resource acquisition, especially at earlier life stages. The pattern of selection was similar in the two field sites, despite the contrasting environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».