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Enregistrement W1988996984 · doi:10.1211/002235702289

Topical delivery of plasmid DNA using biphasic lipid vesicles (Biphasix)

2002· article· en· W1988996984 sur OpenAlexafffund
Shawn Babiuk, Maria E. Baca‐Estrada, Reno Pontarollo, Marianna Földvári

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Pharmacology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésPlasmidGene gunImmune systemDNA vaccinationGene deliveryAntigenImmunizationGenetic enhancementLuciferaseReporter geneLiposomeImmunologyLymphLymph nodeBiologyGene expressionMedicineMolecular biologyGeneTransfectionPathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of non-invasive methods for the delivery of vaccines through the skin will greatly improve the safety and the administration of human and veterinary vaccines. In this study we examined the efficiency of topical delivery of plasmids by assessing the localization of gene expression using luciferase as a reporter gene and induction of immune responses using a plasmid encoding for the bovine herpesvirus type-1 glycoprotein D (pgD). Topical administration of plasmids in a lipid-based delivery system (biphasic lipid vesicles--Biphasix) resulted in gene expression in the lymph node, whereas with intradermal injection, antigen expression was found in the skin. Following administration of plasmid with the gene gun, antigen expression was observed in both the skin as well as in the draining lymph nodes. Transcutaneous immunization with pgD formulated in biphasic lipid vesicles elicited gD-specific antibody responses and a Th2-type cellular response. In contrast, immunization by the intradermal route resulted in the stimulation of a Th1-type response. These findings have implications for both vaccine design and tailoring of specific immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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