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Enregistrement W1989006127 · doi:10.1115/detc2007-34656

Evaluation of a Low-Noise Formate Spiral-Bevel Gear Set

2007· article· en· W1989006127 sur OpenAlexaff
David G. Lewicki, Ron L. Woods, Faydor L. Litvin, Alfonso Fuentes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensBell Helicopter Textron (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBevel gearNoise (video)BevelPinionSpiral bevel gearSpiral (railway)VibrationEngineeringStructural engineeringAcousticsMaterials scienceComputer scienceMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies to evaluate low-noise Formate spiral-bevel gears were performed. Experimental tests were performed on the OH-58D helicopter main-rotor transmission in the NASA Glenn 500-hp Helicopter Transmission Test Stand. Low-noise Formate spiral-bevel gears were compared to the baseline OH-58D spiral-bevel gear design, a high-strength design, and previously tested low-noise designs (including an original low-noise design and an improved-bearing-contact low-noise design). Noise, vibration, and tooth strain tests were performed. The Formate design showed a decrease in noise and vibration compared to the baseline OH-58D design, and was similar to that of the previously tested improved-bearing contact low-noise design. The pinion tooth stresses for the Formate design significantly decreased in comparison to the baseline OH-58D design. Also similar to that of the improved bearing-contact low-noise design, the maximum stresses of the Formate design shifted toward the heel, compared to the center of the face width for the baseline, high-strength, and previously tested low-noise designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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