Effects of Early High-Dose Levothyroxine Treatment on Auditory Brain Event-Related Potentials at School Entry in Children with Congenital Hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We tested whether brain event-related potentials (ERPs) are normal in children with congenital hypothyroidism (CH) after early high-dose levothyroxine treatment. METHODS: Auditory ERPs were recorded in 33 normal controls and in 15 children with CH at 5 years 9/12. Based on bone maturation at diagnosis, the CH group was divided into severe (n = 8) and moderate (n = 7) subgroups. CH patients were treated at a median age of 14 days with a mean initial dose of levothyroxine of 11.6 microg/kgxday. Two ERP components (N100 and N200) were measured and clinical follow-up variables collected. RESULTS: The functional anatomical and cognitive organisation of the auditory system, as revealed by the analyses of ERP measures, did not differ between CH and controls, or between severe and moderate CH subjects. However, N200 latency was globally longer in the CH than in the control group (p = 0.01) and was positively correlated with the over-treatment index (r = 0.61; p < 0.05) and verbal IQ. N200 amplitude was negatively correlated with initial dose (r = -0.74; p < 0.005). CONCLUSION: These data suggest that sensitive tools such as ERPs can reveal differences between CH and controls and relate these differences to the adequacy of treatment of CH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».