Response of cranberry and kidney beans to linuron
Notice bibliographique
Résumé
Field studies were conducted in 2009 and 2010 at the Huron Research Station, Exeter, Ontario and the University of Guelph Ridgetown Campus, Ridgetown, Ontario to determine the tolerance of four cultivars of cranberry bean (“Etna”, “Hooter”, “SVM Taylor”, and “Capri”) and four cultivars of kidney bean (“Red Hawk”, “Pink Panther”, “Calmont”, and “Majesty”) to linuron applied preemergence at 1125 and 2250 g·ai·ha-1. One week after emergence (WAE), linuron applied PRE caused 0.4% to 1.2% injury in “Etna”, “Hooter”, “SVM Tayler”, and “Capri” cranberry bean and 3.1% to 3.6% injury in “Red Hawk”, “Pink Panther”, “Calmont”, and “Majesty” kidney bean. At 2 and 4 WAE, there was no difference in injury among the dry bean cultivars. Contrast comparing injury due to linuron in cranberry vs kidney bean cultivars indicated 2.3%, 1.7%, and 1.2% greater injury in kidney bean compared to cranberry bean at 1, 2, and 4 WAE, respectively. Linuron PRE caused slightly greater injury in kidney bean compared to cranberry bean but crop injury was minimal with no adverse effect on plant height, shoot dry weight, seed moisture content, and yield under the environments evaluated. Based on this research, linuron applied PRE at the proposed rate of 1125 g·ai·ha-1 can be safely used in cranberry and kidney beans in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».